Obiettivo_ Migliorare il ciclo di vita di un sistema semplice utilizzando la realtà aumentata (AR) e virtuale (VR) per ottimizzare la progettazione, la produzione, la manutenzione e l'addestramento.
Descrizione_ Quest'applicazione AR/VR integra tecnologie avanzate in ogni fase del ciclo di vita del sistema, migliorando l'efficienza e la qualità complessiva del processo.
Risultati attesi_ Riduzione degli errori di progettazione e produzione. Incremento dell'efficienza operativa e della sicurezza. Diminuzione dei tempi di inattività attraverso la manutenzione predittiva. Accelerazione del processo di adattamento e formazione del personale.
Abilitatore digitale_ Virtual/Augemented Reality
Modalità_ presso sede Reti SIIT o Sede dell'azienda beneficiaria
Durata_ 80 giorni
Infrastruttura utilizzata_ da valutare secondo le esigenze
Descrizione_ Supporto alla progettazione e allo scenario applicativo con soluzioni basate sull'intelligenza artificiale. Concetto e approccio saranno condivisi con le PMI attraverso una soluzione AI (SAR, iperspettrale, ottico, RF) per analizzare i problemi ingegneristici attraverso le tecnologie Edge e la Data Analytics. problemi ingegneristici attraverso tecnologie Edge e Data Analytics.
Risultati attesi_ Migliorare il know-how delle PMI in materia di satelliti attraverso lo strumento di analisi HW+SW.
Abilitatore digitale_ AI, Simulation Modeling, Additive Manufacturing, Virtual/Augemented Reality
Modalità_ da concordare con azienda beneficiaria
Durata_ 60 giorni
Infrastruttura utilizzata_ FabLab di Thales
Obiettivo_ Fornire alle PMI un prototipo/proof of concept di flussi di lavoro/pipeline utilizzando tecnologie di containerizzazione su infrastrutture HPC preesistenti, preferibilmente su casi reali
Descrizione_ Co-progettazione di un flusso di lavoro basato su tecnologie di containerizzazione di specifici casi d’uso del committente; implementazione di tecnologie di containerizzazione su infrastrutture HPC preesistenti; analisi e validazione congiunta dei risultati
Risultati attesi_ Prototipo di un workflow/pipeline che utilizzi tecnologie di containerizzazione su un caso d'uso reale della PMI committente
Contenuti_ Co-progettazione di un flusso di lavoro basato su tecnologie di containerizzazione di specifici casi d'uso del committente; implementazione di tecnologie di containerizzazione su infrastrutture HPC preesistenti; analisi e validazione congiunta dei risultati
Abilitatore digitale_ HPC
Modalità_ in remoto
Durata_ 15 giorni
Infrastruttura utilizzata_ Infrastruttura fornita dal committente (in sede o in cloud)
Obiettivo_ migliorare le attuali strategie di monitoraggio, protezione e controllo dell’ambiente e del territorio;
Descrizione_ Le grandi quantità di dati geospaziali richiedono capacità di calcolo ad alte prestazioni per eseguire gli algoritmi di estrazione delle informazioni dai dati. L'intelligenza artificiale geospaziale (GeoAI) utilizza tecnologie AI come deep learning per estrarre informazioni significative dai big data geospaziali
Risultati attesi_ Capacità di partecipare alla definizione di progetti / programmi innovativi nel dominio applicativo ad alta potenzialità di ricadute
Abilitatore digitale_ BIG DATA
Modalità_ da concordare con azienda beneficiaria
Durata_ numero di giorni da concordare con impresa
Infrastruttura utilizzata_ da valutare secondo le esigenze
Obiettivo_ Definire e sperimentare soluzioni specifiche per l'analisi, l'integrazione la presentazione delle informazioni provenienti da sistemi cyber-fisici e per il supporto all'attività degli operatori per la realizzazione di sistemi di monitoraggio , prevenzione e gestione dei rischi a persone, infrastrutture e ambiente
Descrizione_
Definizione e valutazione sperimentale di sotto-sistemi per la raccolta di dati eterogeneri (immagini satellitari, reti di sensori , droni) e per la loro elaborazione e correlazione con tecniche di analisi automatica . Definizione e valutazione di sotto-sistemi di supporto alle decisioni e alle operazioni. Elaborare un modulo per la gestione automatica dell'handover tra rete satelliatre e rete LTE in particolare per utilizzo su droni
Risultati attesi_ Riconducibili ad un concept di sistema x Situational Awareness che integra i vari dati provenienti da sensori satellitari, aerei e terrestri in un sistema georeferenziato; fusione dei dati e algoritmi che utilizzano tecniche di Intelligenza artificiale connesso con le sale operative degli enti pertinenti
Abilitatore digitale_ Big DaTA, Ai
Modalità_ da concordare con azienda beneficiaria
Durata_ numero di giorni da concordare con impresa
Infrastruttura utilizzata_ da valutare secondo le esigenze
Obiettivo_ Sfruttare l'iterazione tra Unity e AR/VR aprendo nuove possibilità nel campo della simulazione, consentendo lo sviluppo di ambienti virtuali complessi e interattivi per scopi educativi, addestrativi e di progettazione.
Descrizione_ L'iterazione tra Unity e la realtà aumentata (AR) e virtuale (VR) è diventata sempre più comune, offrendo nuove opportunità nelle simulazioni immersive
Risultati attesi_ Esperienza Utente Avanzata: Aumentare l’efficienza nell'Addestramento: Innovazione nei Processi di Progettazione: Maggiore coinvolgimento del Cliente Feedback Rapido e Cicli di Sviluppo Agili: Possibilità di ottenere feedback in tempo reale durante lo sviluppo, consentendo ai team di apportare miglioramenti rapidi e adattarsi prontamente alle esigenze degli utenti.
Abilitatore digitale_ Virtual/Augemented Reality
Modalità_ presso sede Reti SIIT o Sede dell'azienda beneficiaria
Durata_ 80 giorni
Infrastruttura utilizzata_ da valutare secondo le esigenze
Obiettivo_ Fornire ai richiedenti la possibilità di testare tecnologie abilitanti IoT in ambito automotive su specifiche necessità
Descrizione_ Realizzare o semplicemente testare un prodotto hw in ambiente automotive richiede accorgimenti specifici, che influuiscono su costi, tempi e procedure che il richiedente avrà in questo modo opportunità di sperimentare.
Risultati attesi_ Una maggiore comprensione dei processi di sviluppo di sistemi ioT/edge in mabito automotive, che aumenta il potere predittivo dell'utente nella programmazione delle attività R&D.
Abilitatore digitale_ Edge Computing
Modalità_ presso sede Reti SIIT o Sede dell'azienda beneficiaria
Durata_ 80 giorni
Infrastruttura utilizzata_ da valutare secondo le esigenze
Obiettivo_ Implementare strategie di ottimizzazione su cloud per aumentare l'efficienza operativa. Esplorare soluzioni di cloud computing per migliorare la scalabilità e la gestione delle risorse IT. Ridurre i costi operativi e migliorare la resilienza dei sistemi attraverso l'uso di servizi cloud.
Descrizione_ Analisi comparativa delle piattaforme di cloud computing e dei loro servizi di HPC. Sviluppo di PoC per testare l'efficacia di algoritmi di ottimizzazione in ambienti cloud. Implementazione di soluzioni di gestione e automazione delle risorse per massimizzare l'efficienza operativa su cloud
Risultati attesi_ Competenze nell'uso di servizi cloud per l'ottimizzazione dei processi aziendali. Capacità di implementare e gestire soluzioni cloud per la scalabilità e l'efficienza. Esperienza pratica nel realizzare PoC che dimostrino il valore aggiunto dell'ottimizzazione su cloud.
Abilitatore digitale_ HPC; AI
Modalità_ presso sede Reti SIIT o Sede dell'azienda beneficiaria
Durata_ 80 giorni
Infrastruttura utilizzata_ da valutare secondo le esigenze
Obiettivo_ Provare un servizio per la PMI di supporto per risolvere un problema specifico utilizzando una nuova tecnologia.
Descrizione_ Supporto alla creazione di uno scenario VR dedicato. Il PMI si presenta con un caso d'uso o un problema da risolvere, TASI fornisce l'esperto in grado di creare, con il supporto del PMI, una simulazione basata sulla computer grafica e sulla tecnologia VR al fine di ispezionare e analizzare il problema ingegneristico.
Risultati attesi_ Migliorare il know-how delle PMI attraverso l'uso della tecnologia VR
Abilitatore digitale_ AI, Virtual/Augemented Reality
Modalità_ da concordare con azienda beneficiaria
Durata_ numero di giorni da concordare con impresa
Infrastruttura utilizzata_ FabLab di Thales
Obiettivo_ Progettazione per l'analisi AM di un componente specifico
Abilitatore digitale_ Additive Manufacturing
Modalità_ da concordare con azienda beneficiaria
Durata_ numero di giorni da concordare con impresa
Infrastruttura utilizzata_ da valutare secondo le esigenze
Obiettivo_ Fornire alle PMI un prototipo/proof of concept di un cluster HPC che risponda alle esigenze specifiche dei flussi di lavoro specifici, su casi reali
Descrizione_ Co-progettazione del flusso di lavoro di simulazione del committente e implementazione su infrastrutture HPC selezionate per benchmarking e test su casi d’uso effettivi
Risultati attesi_ Identificazione dell'architettura HPC ideale per il caso d'uso della PMI committente
Contenuti_ Co-progettazione del flusso di lavoro di simulazione del committente e implementazione su infrastrutture HPC selezionate per benchmarking e test su casi d'uso effettivi
Abilitatore digitale_ HPC
Modalità_ in remoto
Durata_ 15 giorni
Infrastruttura utilizzata_ Infrastruttura fornita dal committente (in sede o in cloud)
Obiettivo_ Fornire alle PMI un percorso di migrazione dall'utilizzo di workstation personali ad un cluster HPC
Descrizione_ Co-progettazione di un piano di migrazione verso un’infrastruttura di calcolo; supporto all’analisi e alla raccolta dei requisiti specifici della PMI committente al fine di disegnare l’infrastruttura HPC ideale per il caso d’uso reale della stessa.
Risultati attesi_ Piano di migrazione; architettura e specifiche tecniche di un'infrastruttura di calcolo "su misura" per il caso d'uso del committente
Abilitatore digitale_ HPC
Modalità_ in remoto
Durata_ 15 giorni
Infrastruttura utilizzata_ Infrastruttura fornita dal committente (in sede o in cloud)
Obiettivo_ Applicazione ad un caso di studio dell'azienda di conoscenze per modelli digital twin e degili strumenti per model-based design per imprese in ambito veicoli sia terrestri che aerospaziale
Descrizione_ Applicazione ad un caso di studio dell'impresa di metodi basati su digital-twin e model-based deisgn
Risultati attesi_ Soluzione tramite digital-twin e model-based design di un pronlema dell'impresa
Abilitatore digitale_ Digital Twin
Modalità_ da concordare con azienda beneficiaria
Durata_ numero di giorni da concordare con impresa
Infrastruttura utilizzata_ infrastrutture delle sedi CINI di Pisa, Torino, Ancona, Catania, Catanzaro, Termoli
Obiettivo_ Applicazione a un caso di studio dell'azienda di conoscenze a supporto di tracciamento e certificazione
Descrizione_ Applicazione a un caso di studio dell'impresa di conoscenze per il tracciamento e certificazione di prodotti o competenze su supply o value chain
Risultati attesi_ Soluzione PoC tramite tecnologia DLT/blockchain per un problema dell'impresa in ambito tracciamento o certificazione di prodotti, processi o competenze
Abilitatore digitale_ AI
Modalità_ da concordare con azienda beneficiaria
Durata_ numero di giorni da concordare con impresa
Infrastruttura utilizzata_ infrastrutture delle sedi CINI di Pisa, Torino, Ancona, Catania, Catanzaro, Termoli
Obiettivo_ Design of PoC workflows & pipelines using containers on existing HPC infrastructures
Descrizione_ Realizzazione di un PoC mediante la realizzazione/costruzione di container (dimostratori), in grado di essere eseguiti tramite gestore di code in ambiente HPC
Risultati attesi_ Apprendimento della tecnica realizzativa di container che possono essere eseguiti in ambiente HPC
Abilitatore digitale_ HPC
Modalità_ da concordare con azienda beneficiaria
Durata_ numero di giorni da concordare con impresa
Infrastruttura utilizzata_ da valutare secondo le esigenze
Obiettivo_ Development, testing and implementaion of Data Analytics models specifically targeted to the supply chain in Automotive and Aerospace
Descrizione_ Realizzazione di un POC di previsione TSF basato su algoritimi di intelligenza artificiale.
Risultati attesi_ Apprendimento dell'utilizzo di modelli di previsione delle serie temporali e la loro applicazione per fare osservazioni e guidare le future decisioni di supply chain.
Abilitatore digitale_ Big Data
Modalità_ da concordare con azienda beneficiaria
Durata_ numero di giorni da concordare con impresa
Infrastruttura utilizzata_ da valutare secondo le esigenze
Obiettivo_ Progettazione, implementazione e verifica valutazione del flusso, identificazione del caso d'uso/problema, applicazione del nuovo gemello digitale e dell'approccio di progettazione/verifica basato su modelli al caso d'uso, analisi delle tolleranze, tecniche di addivtive manufacturing
Descrizione_ Questa attività è volta alla costruzione di un proof of concept, partendo dall’analisi della progettazione, passando per la sua implementazione e verifica; una volta identificato il problema/caso d’uso l’approccio basato su modelli, trattà vantaggio dal modello digitale, integrando analisi delle tolleranze o tecniche di additive manufacturing se pertinenti.
Risultati attesi_ Completamento con successo dell'attività con un incremento della maturità digitale dell'impresa fruitrice del servizio
Abilitatore digitale_ Digital Twin; Simulation Modeling
Modalità_ da concordare con azienda beneficiaria
Durata_ 16 giorni
Infrastruttura utilizzata_ da valutare secondo le esigenze
Obiettivo_ Tecniche di simulazione nel dominio accoppiato (ad es. CFD, simulazione di circuiti, compatibilità EM, correnti parassite, progettazione FR).
Descrizione_ Questa attività è volta all'analisi di problemi per i quali si rendano necessarie tecniche di simulazione nel dominio accoppiato per l'ambito automobilistico e/o aereospaziale, nei quali siano rilevanti analisi CFD, simulazione di circuiti, compatibilità EM, etc)
Risultati attesi_ Completamento con successo dell'attività con un incremento della maturità digitale dell'impresa fruitrice del servizio
Abilitatore digitale_ Digital Twin; Simulation Modeling
Modalità_ da concordare con azienda beneficiaria
Durata_ 16 giorni
Infrastruttura utilizzata_ da valutare secondo le esigenze
Obiettivo_ Provare un servizio per la condivisione di - concetto e approccio di prototipazione rapida - utilizzo delle strutture HWSw
Descrizione_ Design Sprint o Sessione di creatività + Supporto allo sviluppo di prototipi nel fablab con stampante 3D o tablet o VR o Raspberry o Arduino
Risultati attesi_ Migliorare il know-how delle PMI attraverso la prototipazione e la sperimentazione di idee con i consumatori.
Abilitatore digitale_ 3D Printer,Virtual/Augemented Reality
Modalità_ da concordare con azienda beneficiaria
Durata_ 20 giorni
Infrastruttura utilizzata_ FabLab di Thales
Obiettivo_ Studio di fattibilità di modellazione di un problema complesso tramite un modello di AI
Descrizione_ Supporto all'azienda per eseguire uno studio di fattibilità per la modellazione di un processo/servizio con tecnologia AI, partendo dall'analisi del dati a disposzione, pulizia o una miglior raccolta di questi ultimi, implementazione di un modellino toy per la verifica di fattibilità.
Risultati attesi_ Metodologia di approccio all'utilizzo di AI per modelizzare un processo
Abilitatore digitale_ HPC,AI
Modalità_ presso azienda beneficiaria o presso sede CINECA
Durata_ 3 giorni
Infrastruttura utilizzata_ Infrastruttura HPC/Cloud Cineca
Obiettivo_ Porting su servizi Datalake e Digital Twin istanziati su infrastruttura Cloud/HPC di sistemi di raccolta dati o previsionali di processi industriali o servizi
Descrizione_ Supporto all'azienda per l'installazione in tenant Cloud/HPC su infrastruttura Cineca di un Datalake/Digital Twin per un processo o servizo da digitalizzare. Il Poc oltre all'installazione dell'indrastruttura e il setup di meccanismo di upload dei dati si prefigge attraverso metriche concordate con l'azienda di seguirne il funzionamento per dimostrare la possibilità di portarlo in produzione se queste sono soddisfatte.
Risultati attesi_ Servizio di test Datalake/Digital Twin
Abilitatore digitale_ Digital Twin,HPC, Big Data
Modalità_ presso azienda beneficiaria o presso sede CINECA
Durata_ 3 giorni
Infrastruttura utilizzata_ Infrastruttura HPC/Cloud Cineca
Obiettivo_ Applicazione ad un caso di studio dell'azienda di conoscenze per cybersecurity
Descrizione_ Applicazione ad un caso di studio dell'impresa di metodi per migliorare cybersecurity
Risultati attesi_ Soluzione tramite AI di un pronlema dell'impresa in ambito cybersecurity
Abilitatore digitale_ AI
Modalità_ da concordare con azienda beneficiaria
Durata_ numero di giorni da concordare con impresa
Infrastruttura utilizzata_ infrastrutture delle sedi CINI di Pisa, Torino, Ancona, Catania, Catanzaro, Termoli
Obiettivo_ Applicazione ad un caso di studio dell'azienda di conoscenze per fault detection
Descrizione_ Applicazione ad un caso di studio dell'impresa di metodi per migliorare la fault detection e la predictive maintenance
Risultati attesi_ Soluzione tramite ML e AI di un problema dell'impresa in ambito fault detection e predictive maintenance
Abilitatore digitale_ AI
Modalità_ da concordare con azienda beneficiaria
Durata_ numero di giorni da concordare con impresa
Infrastruttura utilizzata_ infrastrutture delle sedi CINI di Pisa, Torino, Ancona, Catania, Catanzaro, Termoli
Obiettivo_ Co-progettazione del flusso di lavoro di simulazione delle PMI e implementazione su un'infrastruttura HPC selezionata per il benchmarking e i test su casi d'uso industriali
Descrizione_ Co-progettazione e implementazione di un ambiente personalizzato e di un flusso di lavoro applicativo su un'infrastruttura HPC per il test e il benchmarking di casi d'uso industriali (PMI).
Risultati attesi_ Miglioramento delle performance dei codici di calcolo e delle applicazioni.
Abilitatore digitale_ HPC
Modalità_ presso azienda beneficiaria o presso sede CINECA
Durata_ 16 giorni
Infrastruttura utilizzata_ HPC di CSR4
Obiettivo_ Porting di un codice industriale su architettura HPC
Descrizione_ Supporto all'azienda per l'analisi del software, identificazione di colli di bottiglia, scelta del paradigma di ottimizzazione/parallelizzazione ottimale, implementazione parallelismo nel codice, esecuzione benchmark su HPC
Risultati attesi_ Codice ottimizzato e/o parallelizzato su architettura HPC
Abilitatore digitale_ HPC
Modalità_ presso azienda beneficiaria o presso sede CINECA
Durata_ 3 giorni
Infrastruttura utilizzata_ Infrastruttura HPC/Cloud Cineca