Corsi specialistici di dominio Aerospazio/ Automotive

Contenuti_ Corso rivolto alle aziende che vogliono implementare/migliorare la gestione delle tolleranze nell'intera fase di sviluppo prodotto intervenendo su: realizzazione di specifiche geometriche univocamente interpretabili, valori di tolleranze basati sui reali requisiti funzionali dei prodotti, digitalizzazione delle informazioni per automatizzarne la condivisione con la produzione (fornitori compresi) e con il controllo qualità (rilievi dimensionali).

Prerequisiti_ Conoscenza base del disegno tecnico e del suo utilizzo in fase di sviluppo prodotto: progettazione, produzione e controllo qualità.

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Il corso permette di acquisire competenze avanzate sulla metodologia di gestione delle variazioni meccaniche durante l'intera fase di sviluppo prodotto, sui recenti standard internazionali ISO per la realizzazione delle specifiche geometriche (disegno tecnico) di componenti ottenuti tramite svariati processi produttivi e altri strumenti a supporto di "robust design" e "closed loop quality" coinvolgendo digitalizzazione delle informazioni e dei processi.

Contenuti_ 1 giorno Aerodynamic Shape Design Optimization via Evolutionary and Classical methods 2 giorno Tutorial: How to use High-efficiency methods to solve a transonic airfoil optimization problem (from deterministic to robust design optimization)

Contenuti_

• Panoramica delle missioni EO free e commerciali, tipo di dati (3h)
• Parametri fisici misurabili in modo diretto e indiretto dai dati EO con algoritmi classici (3h)
• Metodi di processing, classici e con AI (6h)
• Test case pratico di EO data processing, con algoritmi classici e AI (4h)
• dicussione dei risultati e dei differenti approcci (2h)

Prerequisiti_ Background tecnologico (Laurea tecnico/scientifica), programmazione SW

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Conoscenza delle possibilità fornite dall'EO digitale e dell'AI per la Geoinformazione utile alle finalità dell'azienda; abilità di elaborare esempi di data processing e di comprensione dei framework AI

Contenuti_

• Introduzione al radar ad apertura sintetica (SAR) ed alle tecniche di Interferometria SAR (InSAR) – 2 ore
• Tecniche ed applicazioni della interferometria SAR differenziale (DInSAR) per l’analisi dei fenomeni di deformazione della superficie terrestre – 2 ore
• Tecniche ed applicazioni DInSAR avanzate per l’analisi dell’evoluzione temporale delle deformazioni della superficie terrestre – 2 ore
• Focus sulle tecniche per lo srotolamento della fase e per il filtraggio degli artefatti atmosferici a supporto della generazione dei prodotti DInSAR – 2 ore
• Tecniche DInSAR avanzate per l’analisi delle deformazioni dell’ambiente costruito – 2 ore
• Sistemi per la generazione massiva di prodotti DInSAR e per l’analisi delle deformazioni superficiali in scenari operativi mediante tecniche radar satellitari – 2 ore

Contenuti_ Il corso si pone l’obiettivo di fornire una conoscenza di base delle principali tecnologie di produzione additiva, dei relativi principi di funzionamento e delle soluzioni tecnologiche disponibili, per materiali polimerici, ceramici, metallici. Con l’ausilio di alcuni casi applicativi ed esempi di prototipi o pezzi funzionali, verrà affrontato il tema della progettazione, ottimizzazione di componenti e parametri di processo, qualifica funzionale e post processing.

Contenuti_ Durante il corso, attraverso la raccolta di dati radiometrici, atmosferici e topografici provenienti da misure dirette e da rilevamenti prossimali (spettroradiometro di campo, sensori ottici, radar e UAV), verrà caratterizzato il sito.

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Migliorare le conoscenze sulle tecniche di telerilevamento a supporto del primo soccorritore. La scuola è aperta ad aziende che desiderano espandere e migliorare le proprie competenze nell'EO.

Contenuti_

• Introduzione alla Realtà Virtuale
• Ambiti applicativi di interesse industriale
• Esempi di applicazioni (dimostrazioni dal vivo)
• Cenni di Mixed Realities (MR) e di Augmented Reality (AR)
• Anatomia di un'applicazione di Realtà Virtuale - hardware
• Haptics e feedback tattili/di forza
• Anatomia di un'applicazione di Realtà Virtuale - software
• Sviluppo di un'applicazione di Realtà Virtuale in Unreal Engine
• Collaborative Virtual Environments (CVE) - applicazioni multiplayer
• Tendenze e prospettive

Contenuti_ Corso di taglio specialistico sulle applicazioni di Pattern Recognition basete su paradigmi di learning

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_

Conoscenze: metodologie sviluppo di pipeline di riconoscimento di pattern usando approcci basati su learning. Abilità: capacità di applicare le conoscenze acquisite per lo sviluppo di soluzioni industriali con specifici limiti di prestazioni (livello avanzato). Competenze: capacità di applicare le conoscenze di ML e AI sull'elaborazione di dati visuali livello avanzato).

Contenuti_ Corso di taglio specialistico per la ricerca di difetti a partire da immagini attravero AI

Prerequisiti_ conoscenza base di python

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_

Conoscenze: metodi e tecniche per il processamento di immagini mediante AI - deep learning per la ricerca di difetti (livello avanzato); Abilità: capacità di applicare le conoscenze acquisite per istruire una pipeline di AI relativa al processamento di immagini a partire da soluzioni allo stato dell'arte per la rilevazione di difetti (livello avanzato); Competenze: capacità di applicare le conoscenze nel contesto applicativo di interesse dell'impresa/ente (livello avanzato)

Contenuti_ Corso di taglio avanzato sugli strumenti HPC per il training di AI e ML

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_

Conoscenze: metodologie perinfrastrutture HPC per AI/ML. Abilità: capacità di applicare soluioni HOC al training ottimo ed efficiente di algoritmi per AI e ML . Competenze: capacità di applicare le conoscenze nel contesto applicativo di interesse dell'impresa/ente

Contenuti_ Corso di taglio specialistico su tecnologie e applicazioni per tracciamento e certificazione di supply e value chain nel contesto internazionale automotive e aereospace

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_

NConoscenze: metodologie per analisi e sviluppo di soluzioni DLT/blockchain-based per certificazione e tracciabilità di supply e value chain. Abilità: capacità di applicare le conoscenze acquisite su tecnologie DLT/blockchain per certificazione e tracciabilita' di componenti, procedure e competenze rilevanti. Competenze: capacità di applicare le conoscenze nel contesto applicativo di interesse dell'impresa/ente.

Contenuti_ Base: Corso base di Telerilevamento Elaborazione dei dati satellitari Telerilevamento Radar ad Apertura Sintetica (SAR)

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Conoscenze dei principi fondamentali dell'osservazione della terra satellitare e dei vari sistemi di sensori utilizzati per raccogliere dati da satellite. Competenze nell'utilizzo di software e strumenti specifici per l'elaborazione e l'analisi dei dati satellitari, come ad esempio software di telerilevamento e GIS (Sistemi Informativi Geografici). Capacità di interpretare immagini satellitari e di estrarre informazioni rilevanti per diverse applicazioni, come monitoraggio ambientale, analisi del territorio, gestione delle risorse naturali e pianificazione urbana.

Contenuti_ Analisi del Contesto/Strategia/Pianificazione attività/DAI SISTEMI APPLICATIVI AI SISTEMI DI SORVEGIANAZA DI PREVISIONE, DI PREVENZIONE E DI PROTEZIONE/LA PROGETTAZIONE DI UN SISTEMA SPAZIALE CON PROFILI DI SICUREZZA (SECURITY BY DESIGN)

Contenuti_ Il corso di Model-Based Process Integration, è rivolto ai professionisti che ritengono utile/necessario poter implementare nel contesto aziendale avanzate logiche di “integrazione del dato”. Operativamente tali logiche si traducono nella costruzione di workflow avanzati che permettono da una parte l’automatizzazione delle fasi di scambio dati tra i diversi software utilizzati, ma soprattutto la formalizzazione della specifica “metodologia di analisi” che si vuole applicare.

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Il corso proposto permette di sviluppare competenze sinergiche e complementari nel campo del PIDO (Process Integration and Design Optimization), dell’MDO (Multi-disciplinary and multi-objective Design Optimization) e del data mining.

Contenuti_ Il corso è rivolto ad aziende e professionisti che intendono ridurre tempi e costi di sviluppo prodotto e di prototipazione fisica mediante l'impiego di modelli digitali basati sul metodo di simulazione fluidodinamica meshless - Moving Particle Simulation - per lo studio ed ottimizzazione di flussi liquidi e multi-fase liquido-gas.

Prerequisiti_ Conoscenza base della meccanica dei fluidi

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Il corso comprende un'introduzione teorica al metodo CFD meshless Moving Particle Simulation (MPS) e alle sue applicazioni industriali. Verrà spiegato come definire un modello MPS, le regole per la stabilità numerica del modello stesso e le best practice da applicare per diverse tipologie di flussi. Inoltre il corso coprirà le procedure per l'analisi dei risultati sia mediante metodi qualitativi (visualizzazione dei flussi), sia mediante metodi quantitativi (calcolo grandezze puntuali ed integrali)

Contenuti_ Corso di taglio avanzato sulle tecnologie hardware per la protezione e affidabilità dei propri sistemi ICT in ambito veicoli, avionica e spazio

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_

Conoscenze: metodologie avanzate sviluppo soluzioni hardware e software (livello avanzato). Abilità: capacità di applicare le conoscenze acquisite per la affidabilità ed integrità dei processi o prodotti di interesse delle imprese (livello avanzato). Competenze: capacità di applicare le conoscenze nel contesto applicativo della affidabilità cybersecurity (livello avanzato)

Contenuti_ Corso di taglio specialistico sulle metodologie per lo sviluppo di digital twin

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_

Conoscenze: metodologie sviluppo modelli digital twin (livello avanzato).. Abilità: capacità di applicare le conoscenze acquisite per lo sviluppo di digital twin dei processi o prodotti di interesse delle imprese (livello avanzato). Competenze: capacità di applicare le conoscenze su digital twin nel contesto applicativo di interesse dell'impresa (livello avanzato).

Contenuti_ Corso di taglio specialistico sulle metodologie per verifica

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_

Conoscenze: metodologie sviluppo soluzioni verifica (livello avanzato).. Abilità: capacità di applicare le conoscenze acquisite per lo sviluppo di soluzioni safe dei processi o prodotti di interesse delle imprese (livello avanzato). Competenze: capacità di applicare le conoscenze su verifica nel contesto applicativo di interesse dell'impresa (livello avanzato).

Contenuti_ Corso di taglio specialistico sulle applicazioni del Machine Learning e AI per fault detection

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_

Conoscenze: metodologie sviluppo di modelli predittivi basati su ML e AI (livello avanzato). Abilità: capacità di applicare le conoscenze acquisite per lo sviluppo di soluzioni fault detection inerenti i processi o prodotti di interesse delle imprese (livello avanzato). Competenze: capacità di applicare le conoscenze di ML e AI sull fault detection nel contesto applicativo di interesse dell'impresa (livello avanzato).

Contenuti_ In base alle esigenze dell'azienda e al loro dominio di applicazione, si fornirà un approfondimento sulle tematiche di: ottimizzazione basata su gradienti, "derivative free", doe (design of experiment), machine learning & Data Analytics

Prerequisiti_ Conoscenze base di tecniche di ottimizzazione, algebra linerare

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ tecniche di ottimizzazione

Contenuti_ In base alle esigenze dell'azienda saranno forniti gli strumenti avanzati di modellistica per poter modellare i digital twin in ambiente indfustriale su un caso specifico attraberso l'utilizzo dei tool di multifisca accoppiati tra loro e l'utilizzo di dati reali attraverso tecniche di acquisizione dati in real time (iOt -manutenzione preditittiva )

Prerequisiti_ conoscenze specifiche di dominio applicativo

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ realizzazione di modello numerico di un Digital Twin custom

Contenuti_ il corso è volto a presentare strumenti e metodi per la modella zione di propulsori elettrificati, considerando quali solo le questioni più sfidanti: costi, ansia da autonomia, prestazioni e sicurezza. L'uso della simulazione applicata a queste quattro aree tecnologiche critiche si traduce in sistemi di batterie, elettronica di potenza e motori migliori e in un modo per progettare un sistema di propulsione elettrica integrato e più efficiente.

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ I Digital Twin possono essere implementati per gestire l'intero ciclo di vita di prodotti e risorse. Il paradigma della simulazione del Digital Twin consente di aumentare l'efficienza nel tempo, programmando la manutenzione attorno a metodologie predittive che diventano più accurate con test e risposte del sistema prese dal mondo reale. Grazie all'implementazione di Ansys Twin Builder, è possibile migliorare i ricavi, gestire i costi di base e sia ottenere che mantenere un vantaggio competitivo sul mercato.

Contenuti_ Il corso prevede l'utilizzo di tool specifici in grado di simulare, predirre ed ottimizzare il comportamento delle batterie, analizzando diverse performance, come, ad esempio, la quantità di corrente prodotta, il “capacity/power fade”, il surriscaldamento durante l'utilizzo, i protocolli di ricarica rapida e gli aspetti legati alla garanzia.

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Il design e le prestazioni di una batteria dipendono da moltissimi fattori. Vanno infatti utilizzate tecnologie CAE che consentono di rappresentare il prodotto utilizzando modelli numerici incentrati sulla modellizzazione e le analisi della fisica, ma anche modelli di apprendimento automatico (Machine Learning) che consentono la progettazione di una nuova batteria, basadosi su dataset composti da un gran numero di dati raccolti sperimentalmente.

Contenuti_ Il corso è volto a presentare strumenti e metodi che consentono la modellazione del gemello digitale, approfondendo le potenzialità di applicazione dell'approccio reduced order modeling per applicazioni specifiche.

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ I Digital Twin possono essere implementati per gestire l'intero ciclo di vita di prodotti e risorse. Il paradigma della simulazione del Digital Twin consente di aumentare l'efficienza nel tempo, programmando la manutenzione attorno a metodologie predittive che diventano più accurate con test e risposte del sistema prese dal mondo reale.

Contenuti_ Il percorso formativo prevede l'analisi di applicazioni specifiche, quali: antenne, radar e relative installazioni, Co-siting elettromagnetico, motori elettrici ed attuatori elettromeccanici, radio propagazione, elettronica di potenza, compatibilità ed interferenza elettromagnetica (EMI/EMC) e signal & power integrity nell'ambito dei principali settori industriali (Aerospace, Automotive).

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ I temi affrontati sono funzionali alla progettazione di componenti elettromeccanici ed elettronici tramite la simulazione dei campi elettromagnetici ed il calcolo dei parametri prestazionali circuitali e di sistema.

Contenuti_ Il corso fornirà un'introduzione alla modellistica numerica sia in ambiente comprimibile che incomprimibile basato su framework di CFD a volumi finiti (OpenFoam) per applicazioni industriali attraverso il tipico work-flow ingegneristico: pre-processeiong, computazione, post-processing mostrando applicazioni di complessitià crescente

Prerequisiti_ conoscence base di paradigmi in ambito HPC,CAD, competenze di di algebra lineare, esperienze di base nell'uso di Linux e di codici CFD

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ competenze in uscita: conoscenze e uso basilare di strumenti open-source per la fluidodinamica computazionel. Competenze di base nell'uso dell'HPC, conoscenza di base di metodi e tecniche numeriche per la fluidodinamica, computazionale, conoscenze di base di strumenti di pre e post-processing

Contenuti_ in base alle esigenze dell'azienda si fornirà un approfondimento sulle tematiche di: turbolenza avanzata, mesh dinamica, MultiFase, Fluid solid interaction (Fenomeni di flattering e bufftering), Scambio Termico, Aeroacustica,Ingegneria per architettura civile

Prerequisiti_ Conoscenze acquisite dal corso "Modellazione numerica fluidodinamica per applicazioni indutriali", conoscenze basi dei fenomeni fisici oggetti di studio

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Modellistica avanzata su i fenomeni oggetto dell'azienda