Corsi di Approfondimento

Contenuti_ Caratteristiche principali degli scheduler
Utilizzo dello scheduler GE per inviare lavori HPC in un ambiente di calcolo parallelo
Utilizzo di risorse condivise in un ambiente cluster
Uso degli strumenti di monitoraggio dei lavori.

Prerequisiti_ -

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Conoscenza: Ambienti di cluster HPC condivisi utilizzati con gli scheduler Capacità Uso ottimale dello scheduler per il calcolo parallelo HPC su ambienti condivisi Competenze: applicazione della parallelizzazione su cluster HPC.

Contenuti_ Riepilogo dei principi FAIR;
flusso di lavoro della FAIRification dei dati
ontologie e terminologie;
Punti dati FAIR.
Il corso ha una durata di 8 ore.

Prerequisiti_ -

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Conoscenze: quadro metodologico per la FAIRification dei dataset. Abilità: approcci per l'applicazione dei principi FAIR ai dataset. Competenze: applicazione pratica dei concetti appresi allo specifico ambito di azione dell'azienda.

Contenuti_ Software containers (Docker, Singularity)
Flussi di lavoro computazionali e gestori di flussi di lavoro
Hub del flusso di lavoro
Life Monitor
Provenance (ROCrate, CPM)
Questo corso ha una durata di 8 ore.

Prerequisiti_ -

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Conoscenza: Best practice per i flussi di lavoro computazionali. Capacità: approcci per l'applicazione dei metodi per migliorare la riusabilità e la riproducibilità dei flussi di lavoro, considerando anche la provenienza e i principi FAIR. Competenze applicazione pratica dei concetti appresi allo specifico dominio di azione dell'azienda.

Contenuti_ Corso di taglio avanzato sulle metodologie per lo sviluppo di digital twin

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Conoscenze avanzate: metodologie sviluppo modelli digital twin. Abilità: capacità di applicare le conoscenze acquisite per lo sviluppo di digital twin dei processi o prodotti di interesse delle imprese. Competenze: capacità di applicare le conoscenze su digital twin nel contesto applicativo di interesse dell'impresa

Contenuti_ Corso di taglio avanzato sulle tecnologie hardware per la protezione e affidabilità dei propri sistemi ICT

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Conoscenze: metodologie avanzate sviluppo soluzioni hardware e software. Abilità: capacità di applicare le conoscenze acquisite per la affidabilità ed integrità dei processi o prodotti di interesse delle imprese. Competenze: capacità di applicare le conoscenze nel contesto applicativo della affidabilità cybersecurity

Contenuti_ Gestione infrastruttura HPC per creazione workflow
Scheduler: utilizzo e problematiche
Interconnessione infrastruttura Cloud e HPC

Prerequisiti_ Conoscenza di Python
Conoscenza di architetture HPC
Conoscenza di architetture Cloud

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Abilità: nell'implementazione di workflow complessi HPC Cloud sfruttando la flessibilità del Cloud computing e la potenza computazionale di HPC per erogare servizi di calcolo

Contenuti_ Accesso e interazione con supercomputer
Paradigma di programmazione parallela OpenMP
Paradigma di programmazione parallela MPI e mpi4py
Linguaggio CUDA
Approcci programmazione ibridi

Prerequisiti_ Conoscenza di un linguaggio di programmazione tra C,C++,Fortran

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Conoscenza delle principali tecnologie HPC Competenza sul definire il miglior approccio alla parallelizzazione del codice Abilità nell'implimentazione di paradigmi di parallelizzazione o accelerazione del codice

Contenuti_ Introduzione al AI, esempi di algoritmi di deep learning Metodologie di supercalcolo per parallelizzare algoritmi in ambito AI

Prerequisiti_ Conoscenza di framework di DL quali tensorflow, pythorch, keras

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Abilità nel definire la strategia di allenamento migliore su supercalcolatore di un modello AI di grandi dimensioni

Contenuti_ Il corso è volto a presentare i passi e le pratiche per creazione del gemello digitale, nonché la sua valazione e messa in esercizio su tematiche specifiche.

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ I Digital Twin possono essere implementati per gestire l'intero ciclo di vita di prodotti e risorse. Il paradigma della simulazione del Digital Twin consente di aumentare l'efficienza nel tempo, programmando la manutenzione attorno a metodologie predittive che diventano più accurate con test e risposte del sistema prese dal mondo reale. In questo modo è possibile migliorare i ricavi, gestire i costi di base e sia ottenere che mantenere un vantaggio competitivo sul mercato.

Contenuti_ Corso di taglio avanzato sull'elaborazione di immagini attravero AI

Prerequisiti_ conoscenza base di python

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Conoscenze: metodi e tecniche per il processamento di immagini mediante AI - deep learning (livello avanzato); Abilità: capacità di applicare le conoscenze acquisite per istruire una ML pipeline relativa al processamento di immagini a partire da soluzioni allo stato dell'arte usando risorse cloud (livello avanzato); Competenze: capacità di applicare le conoscenze nel contesto applicativo di interesse dell'impresa/ente (livello avanzato)

Contenuti_ Corso di taglio avanzato sulle metodologie per l'analisi dei dati

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Conoscenze: metodologie avanate di analisi dei dati. Abilità: capacità di applicare le conoscenze acquisite per analizzare i dati ottenuti dai processi o prodotti di interesse delle imprese. Competenze: capacità di applicare le conoscenze sulla data scienze nel contesto applicativo di interesse dell'impresa

Contenuti_ Corso di taglio avanzato sulle metodologie per la modellazione e l'analisi di dati rappresentati sotto forma di reti

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Conoscenze: Metodologie avanate di analisi dei dati. Abilità Capacità di applicare le conoscenze acquisite per analizzare i dati ottenuti dai processi o prodotti di interesse delle imprese. Competenze: Capacità di applicare le conoscenze sulla data scienze nel contesto applicativo di interesse dell'impresa

Descrizione_ Panoramica su schedulatori, con approfondimento sull’utilizzo di PBS; introduzione all’utilizzo di Container e Virtual Environment, con esempi di utilizzo di AppTainer e Conda; panoramica su applicazioni e criteri di monitoraggio di un cluster HPC; introduzione al benchmarking HPC.

Risultati attesi_ Conoscenza dei concetti chiave di High Performance Computing; architettura di un sistema HPC e ruoli delle varie componenti; utilizzo di sistemi Linux da command line; utilizzo di applicazioni e solver HPC

Contenuti_ Panoramica su schedulatori, con approfondimento sull'utilizzo di PBS; introduzione all'utilizzo di Container e Virtual Environment, con esempi di utilizzo di AppTainer e Conda; panoramica su applicazioni e criteri di monitoraggio di un cluster HPC; introduzione al benchmarking HPC.

Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Conoscenze: ciò che deve essere appreso in termini di fatti, teorie e pratiche. Abilità: indicano le capacità di applicare le conoscenze acquisite per la soluzione di problemi. Competenze: capacità di applicare le conoscenze e abilità acquisite nel contesto applicativo