Obiettivo_
Descrizione_ Comprendere le caratteristiche e le funzionalità di piattaforme IoT ampiamente utilizzate nel settore. Esaminare come queste piattaforme gestiscono la connessione, la raccolta dati, l'analisi e la visualizzazione
Risultati attesi_ Acquisire competenze pratiche nella programmazione per la raccolta e l'analisi di dati provenienti da dispositivi IoT. Sperimentare l'ambiente di un shared lab, dove gli studenti possono collaborare su progetti IoT. Imparare a condividere risorse, competenze e dati all'interno di un laboratorio condiviso
Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Acquisire competenze pratiche nella programmazione per la raccolta e l'analisi di dati provenienti da dispositivi IoT. Sperimentare l'ambiente di un shared lab, dove gli studenti possono collaborare su progetti IoT. Imparare a condividere risorse, competenze e dati all'interno di un laboratorio condiviso
Abilitatore digitale_ EDGE Computing
Modalità_ presso la sede delle Reti SIIT
Durata_ 60 giorni
Infrastruttura utilizzata_ da valutare secondo le esigenze
Obiettivo_ Comprendere le tecniche di ottimizzazione e simulazione utilizzate nelle industrie moderne. Sviluppo e implementazione di modelli di simulazione per migliorare l'efficienza dei processi. Applicazione di metodi di ottimizzazione per la risoluzione di problemi complessi di ingegneria e di business.
Descrizione_ Introduzione ai principi dell'ottimizzazione e agli algoritmi di ricerca operativa. Utilizzo di software di simulazione per creare modelli virtuali di processi industriali o sistemi aziendali. Laboratori pratici per l'applicazione di tecniche di simulazione e ottimizzazione in casi studio realistici.
Risultati attesi_ Capacità di modellare sistemi complessi e di valutare diverse strategie di ottimizzazione. Competenze nell'uso di strumenti software specializzati per la simulazione e l'ottimizzazione di processi. Esperienza pratica nella risoluzione di problemi reali attraverso la simulazione e l'analisi di scenari.
Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Capacità di modellare sistemi complessi e di valutare diverse strategie di ottimizzazione. Competenze nell'uso di strumenti software specializzati per la simulazione e l'ottimizzazione di processi. Esperienza pratica nella risoluzione di problemi reali attraverso la simulazione e l'analisi di scenari.
Abilitatore digitale_ AI
Modalità_ presso la sede delle Reti SIIT
Durata_ 60 giorni
Infrastruttura utilizzata_ da valutare secondo le esigenze
Obiettivo_
Descrizione_ Il problema dei danni da radiazione spaziale rappresenta un aspetto importante della progettazione, realizzazione e gestione dei veicoli spaziali. L'attività si incentrerà sui metodi di simulazione per il calcolo della dose depositata, e del conseguente danno.
Risultati attesi_ Aquisire conoscenze di base dei danni da radiazione cosmica sulla componente elettronica e biologica dei sistemi spaziali, la conoscenza delle metodologie di mitigazione e la competenza di base sull'utilizzo delle simulazioni con metodo Monte Carlo per il calcolo della dose depositata nei volumi sensibili.
Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Aquisire conoscenze di base dei danni da radiazione cosmica sulla componente elettronica e biologica dei sistemi spaziali, la conoscenza delle metodologie di mitigazione e la competenza di base sull'utilizzo delle simulazioni con metodo Monte Carlo per il calcolo della dose depositata nei volumi sensibili.
Abilitatore digitale_ HPC
Modalità_ presso la sede delle Reti SIIT
Durata_ 60 giorni
Infrastruttura utilizzata_ da valutare secondo le esigenze
Obiettivo_
Descrizione_ Sviluppare progetti concreti per applicare le conoscenze acquisite, ad esempio la creazione di un'applicazione AR per la formazione o una simulazione VR per l'addestramento
Risultati attesi_ Comprendere in modo approfondito le distinzioni tra realtà aumentata, realtà virtuale e grafica digitale. Sviluppare competenze pratiche nella creazione di contenuti AR, VR o DG attraverso l'uso di strumenti e software appropriati.
Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Comprendere in modo approfondito le distinzioni tra realtà aumentata, realtà virtuale e grafica digitale. Sviluppare competenze pratiche nella creazione di contenuti AR, VR o DG attraverso l'uso di strumenti e software appropriati.
Abilitatore digitale_ Virtual/Augemented Reality
Modalità_ presso azienda beneficiaria
Durata_ 60 giorni
Infrastruttura utilizzata_ da valutare secondo le esigenze
Obiettivo_ Definire una strategia per la soluzione di un problema mediante algoritmi di supercalcolo
Descrizione_ Scounting e selezione di tecnologice HPC, AI basata su HPC, algoritmi di modellazione per la definizione di una strategia per risolvere problemi industriali
Risultati attesi_ Strategia per soluzione di un problema mediante soluzione HPC
Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Strategia per soluzione di un problema mediante soluzione HPC
Abilitatore digitale_ HPC,AI
Modalità_ presso azienda beneficiaria
Durata_ 10 giorni
Infrastruttura utilizzata_ Infrastruttura HPC/Cloud Cineca
Obiettivo_ Promuovere l'uptake del dato EO multispettrale e delle sue elaborazioni in ambito agricolo, definendo 1) prodotti di mapping e monitoring di possibile sviluppo per uno use case proposto (es. tenute agricole, singoli campi,…) con la definizione di indici e indicatori qualitativi [prima settimana] 2) applicazione delle tecnologie digitali illustrate sul caso d'uso proposto e commento dei tool e dei risultati [seconda settimana]
Descrizione_ Sperimentazione ibrida, on-line e in sede, con l'approfondimento di use case nel dominio agricoltura, con l'illustrazione dei possibili dati satellitari EO utilizzabili, gli indici spettrali disponibili in letteratura, l'implementazione di metodologie per il monitoraggio dello stato di salute delle coltivazioni e il disegno implementativo per il caso presentato dall'utente, con particolare attenzione ai dati di verità a terra disponibili [prima settimana]. Realizzazione e validazione, a seguito delle competenze condivise, dei prodotti digitali necessari alla rappresentazione del caso d'uso, con particolare attenzione all'analisi temporale e alla detection di anomalie nel ciclo fenologico delle colture. [se
Risultati attesi_ Uso e selezione dati EO per applicazioni agricoltura, identificazione di indici e indicatori per studio andamenti di vigore vegetativo ed eventuali altri parametri di interesse
Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Uso e selezione dati EO per applicazioni agricoltura, identificazione di indici e indicatori per studio andamenti di vigore vegetativo ed eventuali altri parametri di interesse
Abilitatore digitale_ AI, Digital Services & Business Improvement techniques
Modalità_ ibrido: presso azienda beneficiaria e on-line
Durata_ 10 giorni
Infrastruttura utilizzata_ Infrastruttura HPC/Cloud E-Geos
Obiettivo_ Supporto nella valutazione di fattibilità dell'IA per l'innovazione: valutazione della qualità dei dati, definizione del problema, identificazione degli strumenti
Descrizione_ Trasferimento a impresa di conoscenze per applicazione AI
Risultati attesi_ Miglioramento per l'impresa dell'uso di conoscenze per applicazione Aiai propri prodotti e processi
Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Miglioramento per l'impresa dell'uso di conoscenze per applicazione Aiai propri prodotti e processi
Abilitatore digitale_ AI
Modalità_ da concordare con azienda beneficiaria
Durata_ numero di giorni da concordare con impresa
Infrastruttura utilizzata_ infrastrutture delle sedi CINI di Pisa, Torino, Ancona, Catania, Catanzaro, Termoli
Obiettivo_ Supporto nella definizione di modelli digital twin e degili strumenti per model base design per imprese in ambito veicoli sia terrestri che aerospaziale
Descrizione_ Trasferimento a impresa di conoscenze su digital-twin e model-based design
Risultati attesi_ Miglioramento per l'impresa grazie all'approccio model-based design. dell'uso di conoscenze per applicazione Aiai propri prodotti e processi
Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Miglioramento per l'impresa grazie all'approccio model-based design. dell'uso di conoscenze per applicazione Aiai propri prodotti e processi
Abilitatore digitale_ Digital Twin
Modalità_ da concordare con azienda beneficiaria
Durata_ numero di giorni da concordare con impresa
Infrastruttura utilizzata_ infrastrutture delle sedi CINI di Pisa, Torino, Ancona, Catania, Catanzaro, Termoli
Obiettivo_ Valutazione del flusso di progettazione e verifica, identificazione degli strumenti, identificazione dei casi d'uso e dei problemi, applicazione del nuovo gemello digitale e dell'approccio basato sui modelli
Descrizione_ Questa attività di tasferimento tecnologico si orienta all'analisi del flusso progettuale, identificando gli strumenti necessari, i casi d'uso per l'applicazione del modello digitale, sulla base di modelli
Risultati attesi_ Completamento con successo dell'attività con un incremento della maturità digitale dell'impresa fruitrice del servizio
Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Completamento con successo dell'attività con un incremento della maturità digitale dell'impresa fruitrice del servizio
Abilitatore digitale_ Digital Twin; Simulation Modeling
Modalità_ da concordare con azienda beneficiaria
Durata_ 16 giorni
Infrastruttura utilizzata_ da valutare secondo le esigenze
Obiettivo_ Definire una strategia per l'ottimizzazione e parallelizzazione del codice
Descrizione_ Scounting e selezione di tecnologie di ottimizzazione del codice per la definizione di una strategia
Risultati attesi_ Strategia per soluzione di un problema mediante soluzione HPC
Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Strategia per soluzione di un problema mediante soluzione HPC
Abilitatore digitale_ HPC,AI
Modalità_ presso azienda beneficiaria
Durata_ 10 giorni
Infrastruttura utilizzata_ Infrastruttura HPC/Cloud Cineca
Obiettivo_ Nascondere le intricate configurazioni e la conoscenza dell'infrastruttura di calcolo nell'utilizzo di sistemi HPC complessi ed eterogenei può spesso essere il fattore decisivo per avvalersi o meno di alcune importanti applicazioni per le quali le competenze richieste si discostino troppo dal core business e dal know-how di dell'azienda.
Descrizione_ Analisi di un'applicazione di calcolo dell'azienda e successiva riprogettazione e riscrittura per massimizzare l'utilizzo delle risorse informatiche disponibili e per incorporare un'interfaccia a riga di comando di facile utilizzo in un ambiente Unix/Linux, semplificando così il lancio di applicazioni complesse e riducendo al minimo la possibilità di errori potenzialmente dannosi per progetti con scadenze prefissate, pur mantenendo la necessaria versatilità.
Risultati attesi_ Ottimizzare le prestazioni e l'efficienza di un'applicazione di calcolo analizzandola e riprogettandola per utilizzare al meglio le risorse informatiche disponibili e creare un'interfaccia utente a riga di comando, migliorando la fruizione da parte dell'utente e aumentando la produttività dell'azienda.
Conoscenze, Abilità e Competenze in uscita_ Ottimizzare le prestazioni e l'efficienza di un'applicazione di calcolo analizzandola e riprogettandola per utilizzare al meglio le risorse informatiche disponibili e creare un'interfaccia utente a riga di comando, migliorando la fruizione da parte dell'utente e aumentando la produttività dell'azienda.
Abilitatore digitale_ HPC
Modalità_ da concordare con azienda beneficiaria
Durata_ 16 giorni
Infrastruttura utilizzata_ https://www.crs4.it/services/high-performance-computing/